编辑导语：如何快速了解一个行业？这需要你对这一行业进行细致的调研，了解当下的整体市场环境与未来的发展趋势，进而为后续的产品规划做好准备。本篇文章里，作者就如何做好行业调研和产品规划做了总结和阐述，不妨来看一下。
最近在后台看到一个小伙伴的留言，问如何快速了解一个行业，学姐的思绪突然回到了五年前。
当时刚去一个新成立的事业部负责用户产品，大品类下面有十几个行业，常规操作，学姐看了眼数据，发现其中有个行业DAU名列前茅，但变现效率很一般。
当时我是用户产品，并没有去深挖其中的原因，只是做了一些用户体验优化。几个月后，我们的组织架构调整从原来的按C端、B端划分调整成了端到端按行业划分，这个行业正好在调整到了我的“势力范围”内，虽然当时它的收入在BU内真的排不上号（BU总收入太高了，有点凡～），但学姐一心觉得是潜力股。
当时BU也刚成立没多久，大家对于行业分析的方法论还不那么了解，经历了很多次汇报、述职之后，我终于让大家逐渐认识到了这个行业有未来，愿意投入资源。
几年后的一天，我在朋友圈看到有人发战报，欣喜地发现这个行业的订单量几乎翻了一百倍，虽然早已不在原来的岗位上了，但我的心中还是充满了成就感。当然，也有那么一两个行业，并没有达到学姐预期的那种增长，成为了心中的小遗憾。
不管怎么样，在挑战新行业时，那种惴惴不安、但又带着对未知新事物的憧憬，应该是互联网行业中最让人兴奋的；而这种“从0到1”的过程，在传统行业中也很难能体会到。
在探索了多个新行业后，学姐也渐渐总结出了一套比较好的适合互联网行业的调研分析方法，也有成熟的汇报模版（PPT），在这里分享给大家，希望童鞋们能少走些弯路。
做行业调研和规划时，往往会遇到这几个问题：
搜行业报告的时候，“行业”的颗粒度拿不准。举个例子，到底该看“教育”、“在线教育”、“K12在”、“K12大班”中哪一个行业报告？
搜到的行业报告动辄几十页、上百页，数据多而杂，到底应该看哪些指标？感觉无从下手。
即使能把行业报告的内容总结、提炼出来，但是怎么在汇报中“丝滑地”过渡到要做的产品/运营规划？
产品/运营规划没问题，但离真的落地做业务、商业模式能顺利跑起来，还是差很远，汇报的时候容易被挑战。
在进入正题之前，我们先来看一下整个汇报的目录结构，有些童鞋喜欢写完封面之后直接开始码PPT，这其实是错误的。这就好比我们做产品，不可能没有线框图、交互稿就开始做视觉。所以，要先有逻辑地拆解、推导出汇报的结构，然后才能开始填具体内容。
共分为五部分，市场概览→细分市场→竞对和玩家→我们的定位→项目规划。因为我们需要先了解整个行业的宏观情况，然后对行业进行细分和调研，把细分市场的竞对和玩家搞清楚，再去分析我们的应该选择哪些细分市场、怎么去做这些市场，最后才能推导出项目规划↓
如果能把这五步做好，你甚至可以反客为主，给老板画大饼了～好了，接下来我们就看一下具体要怎么做吧。
在讲这一部分之前，先定义一下这篇文章中“行业”的颗粒度是什么。如果我们在艾瑞的官网上搜索“教育”，会搜出来一大堆，比如 “教育培训行业发展趋势”、“在线教育研究报告”、“K12……”、“K12在线大班……”等等↓
截图来自艾瑞咨询官网
这些报告其实都挺优秀的，内容也很丰富，我们作为产品或运营，平时也不太可能像咨询公司这样花这么大时间和金钱去做行业调研。即便像大厂那样，有专门的行研部门，里面都是从大咨询公司挖来的人，产品/运营还是需要从不同的视角去做行业汇报。
那么，到底要先从哪些“行业”的报告入手？
其实，“教育”是行业，“在线教育”是教育行业的线上部分，“K12”是教育这个大行业下面的细分市场，“K12在线大班”是针对这个细分市场中，根据一部分目标用户的需求和痛点，得出的一个解决方案。如果公司已经定了类似于“K12在线大班”这样的方向了，那么严格意义上来讲，这不能算是行业调研，只能说是项目调研和方案汇报，类似于本文的最后两部分。
就像刚刚在目录这部分提到的，我们要先了解整个大行业的宏观情况，拆出细分市场进行分析和选择，得出我们定位后，最后才推导到具体的项目。
我们在看行业的时候，一定不能只看线上部分，毕竟对于大部分行业，线上只渗透了整个行业的一小部分，线上才是更大的那一部分，所以只看线上是片面的。
当然，纯线上的行业只看线上就行了，比如SNS、网游这类。
搞清楚行业的定义之后，应该先从哪里入手呢？
我们首先需要了解这个行业的天花板，因为天花板决定我们的上限。比如我们常常提到的衣食住行就是天花板比较高的行业，阿里、美团、贝壳、滴滴的核心业务就是这几个行业。
用一个关键指标去衡量，那就是这个行业近十年的市场规模。
这个数据可以通过查阅国家统计局官方数据或者行业报告来获取这个数据。举一个例子，假设要调研之前比较火的互联网医疗行业，我们就要先把医疗行业的市场规模查出来，可以在国家统计局的官网上，点开“卫生”这个指标，查阅出最近10年的卫生总费用↓
截图来自国家统计局官网
统计局的数据只更新到了2019年的，2020年的数据我们可以通过国家公布的“2020年我国卫生健康事业发展统计公报”查询到，是一个初步推算的数据，7.23万亿↓
这样我们就能出行业规模和每年增长趋势的图了。
注意，我们需要把数据的来源标注清楚，并且在2020年这里标注一个字母E（Estimated），代表是推算的。因为每年的年同比会有波动，为了让增长趋势更清晰表达，可以把近十年的复合增长率（GAGR）标出来，也就是2020年的数据除以2011年的数据然后开9次方根↓
那么，医疗行业天花板高吗？怎么去解读7万亿和复合增长率12.8%这两个数据呢？
市场规模方面，学姐会参考我国的大盘——也就是GDP。一般来说市场规模超过万亿就算是大市场，相当于GDP的1%（我国去年GDP超过100万亿）；如果不到五百亿都不到，那么行业就相对较小；这之间的是中型行业。
对于市场较大的行业来说，增长率能保持在两位数就很优秀了，比如医疗。对于市场稍小的行业来说，如果现在在百亿左右，增长率能保持在50%左右，那么4、5年之后就能变成中型行业了，比如这两年火起来的剧本杀。
线上化率
如果能在网上查到线上部分的市场规模，学姐建议再加上近5年来线上化率的趋势曲线（10年的数据不一定能查到）：
线上化率=线上市场规模/总市场规模
如果曲线是上扬的，那么说明大行业在涨的同时，这个行业在线部分增长比大盘更快，还是很有潜力的。
当然，每个行业的线上化率差很多，有的可能在90%以上（比如电影），有的可能连10%都不到（比如餐饮），这和每个行业特点有关，比如供给的标准化程度、供给的集中度、线上化带来的投入产出比等等，感兴趣的可以看学姐这篇。
显然，过去十年的数据并不代表以后会怎么发展，教育行业就是最好的例子，那么要如何对行业未来的趋势做判断？这里学姐提供比较经典的三个行业分析方法（看过学姐其他文章可能会比较了解，这里就当复习了），大家可以根据情况自行选择，多多益善。
1）对标法
可以把这个行业和发达国家来做对标，当然在选取国家的时候我们一般找人口比较多、人口结构相对类似的国家，一般来说就是美国了。美国和我们⼀样是⾦字塔的⼈⼝结构（即低收⼊者占⼤部分），⽽⽇韩更偏橄榄形的⼈⼝结构（中收⼊者占⼤部分），如果⽤⽇韩的医美渗透率去推测中国的渗透率天花板，显然是不科学的。当然，我们国家也在往橄榄形去转变，未来可能会实现共同富裕。
同样，我们可以用行业在GDP中的占比、增长率等来对标。
比如之前学姐做酒吧行研的时候，参考了下美国酒吧行业市场规模/餐饮行业市场规模的占比（会比用GDP占比更精准），大概是3%左右，当时国内这个数在1.5%左右，所以学姐认为以后的趋势应该还是不错的。
2）马斯洛需求层次
这个模型也很经典（下图），⻢斯洛需求层次把⼈需求归纳为好⼏类，⽣理需求、安全需求、社交归属、尊重和⾃我实现，可以简化为一个金字塔。
随着国家从⼩康往富裕转变，⼈们的需求会从底层的需求往上转移，像近几年增⻓率都超过20%的医疗美容，就更偏向社交归属、尊重、⾃我实现这样更上层需求。
医美的增长率是餐饮行业的约两倍，因为餐饮市场大部分场景还是比较底层的生理需求，当然餐饮也有社交的场景——比如聚餐之类，不过并不是核心场景。
3）宏观分析法（PEST）
在对标的时候也提到了人口结构，其实还有很多宏观环境会影响着一个行业的发展趋势，那么PEST就是一个比较好用的分析模型。其中Political是政策环境，Economic是经济环境，Social是社会环境，Technological是技术环境（想详细了解可以看这篇）↓
比如今年大起大落的教育行业，就是直接受到了政策（P）的冲击，其实搜一下过往行业相关的政策，就能看出风向了，比如国家2018年就发布了《国务院办公厅关于规范校外培训机构发展的意见》，里面的措辞很明确了吧，当然资本贪利，假装看不到↓
如果你要做卖服装的电商平台，调研服装行业，那么经济（E）相关的就可以参考国家每年公布的居民消费水平，可以看到城镇居民/农村居民每年在服装上支出多少钱，每年提升多少；同时也应该参考下供给侧的情况，也就是国内纺织业的规模，最近很火的出海电商Shein其实就是借了供给侧的东风，上新速度做到了zara的十倍。
社会环境（S）主要是看人口结构、风俗习惯等，比如我国已经进入老龄化，那么和养老相关的行业势必会有增长，比如养老院、商业养老保险、老年体检等等。
技术环境（T）也比较好理解，比如智能手机的摄像头和4G、5G网络的普及是短视频行业发展的必要条件。
